圖片來源：視覺中國

藍鯨新聞 3 月 6 日訊（記者 朱俊熹）"我這周賺了 2 萬好意思元，是以按照我‘?？啤幕I謀，我當今也曾已矣了 100 萬好意思元的年不息性收入（ARR）！" 2 月中，SetupClaw 創立者 Michael Chomsky 在外交媒體上玩弄談。而正如其名，SetupClaw 主打的即是為企業首創東談主及高管團隊提供 OpenClaw 的高端部署作事。

100 萬好意思元的 ARR 或者僅僅打趣，但像 Michael Chomsky 這么，通過為他東談主部署 OpenClaw 贏利的東談主變得越來越多。最近一周以來，國內多個外交平臺上涌現出多數" OpenClaw 上門裝置"的帖子，遍布北京、深圳、成都、重慶等多地，收費從幾百至上千元不等。

圖片來源：外交媒體截圖

"上門裝置"的帖子發出 5 天后，小李也曾收到了十幾條接頭。他敲定了七單作事，其中一些也曾上門完成了裝置。他住在廣州市最南端的南沙區，可上門的范圍掩飾了廣州、深圳、佛山、中山四座城市，每次收費一口價 500 元，莫得其他非常用度。

另一位在成都的從業者器用蛙，固然在帖子里標注的是上門裝置，但本色更多是通過電話進行辛苦指導和答疑，按每小時 600 元收費。"裝置自身莫得多大價值，別東談主買作事即是念念少踩坑，咱們錄用的時候會更細。"器用蛙對藍鯨科技強調。僅一個晚上，他就打了三通相關電話，微信上也束縛涌入新的好友苦求，簡直都和 OpenClaw 相關。

處在"贏利"風口上的 OpenClaw，是拓荒者 Peter Steinberger 創建的 Agent 形態，客歲年底在 GitHub 平臺上發布，并于 1 月開源后一炮走紅。Peter Steinberger 也由此被 OpenAI 攝取，將負責鞭策 OpenAI 下一代個東談主智能體的發展。

與阛阓上已有的繁密智能體產物比擬，OpenClaw 的止境之處在于領有系統級操作權限。東談主們只需通過聊天軟件窗口與它對話，這個 Agent 就能訪謁用戶文獻、實行腹地圭表，完成發送郵件、料理日期、辦理航班值機等任務。

上線四個月，OpenClaw 創造了驚東談主的增長弧線。在 GitHub 上，其星標數已沖破 26 萬，一躍成為平臺上最受接待的軟件形態。而跟著"養龍蝦"的觀念從極客圈走向大眾，與之相關的上門部署等作事也應聲興起。

訪佛的時勢并不稀有。DeepSeek 橫空出世后，一些從業者便機敏地嗅到商機，或出售腹地部署教程，或教東談主如何用 DeepSeek 快速贏利，"日賺百萬"的造富傳聞屢見報談。字節 Seedance 2.0 視頻模子走紅后，相應的"全套教程"、"全能領導詞"在二手交游平臺上也銷量可不雅。

歸根結底，當新時期從科技社群向大眾圈層擴散時，學問的落差催生了新的"中間東談主"。各取所需之間，一些東談主悅目用付費疏浚后果和參與感。

部署難、風險高：OpenClaw 為何卡住普通東談主

要聯接為何許多東談主難以自行部署 OpenClaw，不妨回到形態自身的定位上。其官方文檔指出，OpenClaw 面向的是拓荒者和高檔用戶，僅需" Node 22 以上版塊、所選拔的提供商 API 密鑰，以及 5 分鐘時候"。但對艱辛時期配景的普通用戶而言，光是聯接并奴婢初學文檔的攜帶，就也曾是一齊不低的門檻。

一位 AI 專科誕生的鑲嵌式拓荒從業者此前告訴藍鯨科技，OpenClaw 屬于系統級作事，是以相較于軟件級或插件級的 AI 器用，在使用上要更繁難。他覺得，部署者至少要懂一些 Linux 操作系統大叫，同期對當下的 AI 作事和器用有基本了解。這么在遭遇問題時，知談該若何向 AI 刻畫情況，并借助 AI 找到處置方法。"淌若是‘純小白’，不懂處置蟻集環境，莫得大模子作事的訂閱或者 API，這個部署建設就會卡住許多東談主。"

按照小李的勸誡，淌若上門裝置奏凱的話，平時一個多小時就能完成。但在本色部署 OpenClaw 時，可能會遭遇"多樣各樣奇怪的問題"。比如用戶電腦此前裝過其他軟件或器用，又或者窮乏某些基礎組件，需要回過甚來補王人底層建設。此外，也需要探究 Windows、macOS 等不同操作系統在裝置設施和依賴旅途等方面存在的各異。

小李的客戶基本都是企業雇主或中高層料理者，有些公司致使會條目他們嘗試 OpenClaw 這類新產物。這些客戶平時就有高強度的信息征集或處理需求，因此悅目為普及后果和坐褥力付費。固然他們可能嘗試過我方部署，但最終照舊選拔請東談主上門裝置。

對非時期配景的用戶來說，另一齊讓他們難以真的上手 OpenClaw 的門檻，是它存在的安全隱患。OpenClaw 在腹地環境中領有較高品級的系統權限，得以替代用戶順利操作整臺電腦，也由此帶來更大的失控風險。安全連絡東談主員發現，互聯網上有數百個 OpenClaw 限制面板處于表現或建設顛倒景象，這意味著入侵者可能訪謁用戶的玄妙對話記載、API 密鑰和各種左證，致使在某些情況下劫持 Agent，ag官方app冒充用戶實行指示。

因此，OpenClaw 一度帶動了蘋果旗下高性價比、低功耗的桌面電腦 Mac mini 的熱銷。對許多拓荒者而言，新購入的 Mac mini 既能撐持 OpenClaw 腹地部署和系統訪謁，又不錯確保其不會影響他們的主要使命站。

多位提供上門裝置作事的從業者冷落，不要在主力電腦上部署 OpenClaw，最佳使用舊電腦或云電腦進行裝置。固然在裝置經過中，他們不錯幫襯設立一些安全頑固步調，但這會在一定進度上末端 OpenClaw 的功能闡揚。

"我的直不雅嗅覺是，大眾照舊更需要坐褥力。至于風險問題，可能因為不是專科東談主士，固然會有掛念和費神，但巧合止境介意這個事情。"小李示意。

大廠與創企霸占云表，平分 OpenClaw 紅利

不管是自行腹地部署的高門檻，照舊 OpenClaw 運行時 token 快速烽火帶來的不菲老本，都讓一些念念要體驗 OpenClaw 的東談主將眼力轉向了另一種選拔：多家國內云廠商、模子廠商推出的"一鍵部署"云表決議。

各家大廠開首算作起來，啟動鄰接 OpenClaw 的部署需求。早在 1 月 28 日，阿里云就正經上線 OpenClaw 全套云作事，全面提供 Agent 所需的算力、模子和音訊應用等。2 月 28 日，阿里云開源了桌面 Agent 器用 CoPaw，不錯在腹地和云表部署，撐持調用千問系列等主流模子。

雷同在 1 月底，騰訊云文書撐持 OpenClaw 云表極簡部署。騰訊云輕量應用作事器 Lighthouse 上線 OpenClaw 應用模板，預置了 OpenClaw 應用和運行所需的環境，主打一鍵即可自動完成裝置部署。而后，字節火山引擎、百度智能云、京東云等廠商都接踵推出了訪佛的 OpenClaw 云作事器部署決議。

大模子創業公司也不肯錯過這波 OpenClaw 部署高漲帶來的增量空間。2 月 18 日，月之暗面推出云表化 OpenClaw 產物 Kimi Claw，撐持在 Kimi 內順利部署 OpenClaw。它將 OpenClaw 的智能體才氣、云表基礎設施以及即時手段調用打包蟻合，還不錯愚弄 Kimi 的高檔蟻集搜索和數據持取才氣，并自動建設了 K2.5 Thinking 模子。

圖片來源：Kimi

另一家獨角獸 MiniMax 則在 2 月 26 日上線基于 OpenClaw 構建的云表 AI 助手 MaxClaw，順利集成在 MiniMax Agent 網頁端。MaxClaw 由 MiniMax M2.5 基礎模子驅動，官方強調推理老本僅為 Claude 3.5 Sonnet 等同類模子的 1/7 至 1/20，老本權貴更低。幾天后，MiniMax 再發文稱，MaxClaw 上線后短時候內涌入了多數用戶，作事器和模子資源一度承壓，團隊在資源側高大完成了四次作事擴容。

全球最大的 AI 模子 API 團聚平臺 OpenRouter 數據夸耀，自 3 月以來的大模子調用量名次榜中，MiniMax M2.5 和 Kimi K2.5 分列第一、第二，排在后來的是谷歌 Gemini 3 Flash Preview、DeepSeek V3.2、Claude Sonnet 4.5 等模子。前十大模子累計調用量達到 31.29 萬億 tokens，其中 MiniMax M2.5 調用量為 6.42 萬億 tokens，約占總量的五分之一。

圖片來源：OpenRouter

本周早些時候，MiniMax 在初次公布財報時也顯現，2026 年前兩個月，模子調用量與新增用戶鴻溝均出現躍升。M2 系列文本模子在 2 月的平均單日 Token 浪費量已較客歲 12 月增長 6 倍以上，其中來自 Coding Plan 的 Token 浪費量增長越過 10 倍。

MiniMax 首創東談主兼 CEO 閆俊杰在電話會上示意，"咱們看到的信號是一個始終趨勢的開端，而不是一次性紅利。"通過束縛推出新模子，會更好、更大比例地收攏行業的契機。

針對腹地部署與云表決議的各異，提供 OpenClaw 部署指導的器用蛙對藍鯨科技分析稱：淌若選拔腹地部署，OpenClaw 不錯順利訪謁腹地數據來實行任務；但云表部署無法順利訪謁，還需要非常上傳數據。此外，腹地部署使用的是 OpenClaw 原版，用戶不錯解放選拔和建設模子及手段；云表部署提供的是鏡像版塊，出于便捷和安全探究進行了部分末端，可能存在版塊更新滯后、模子選拔有限等情況。

在另一位提供上門裝置作事的從業者看來，兩類決議可能各自適配不同的用戶群體。關于輕量需求的用戶，不錯選拔云作事決議。關于高強度或復雜需求，則更相宜腹地部署。

"云表確乎會更安全。至少在蟻集襲擊方面，像大廠會幫你進行駐守。云表的文獻系統亦然頑固的，它不會順利在你的電腦上運行，也不會順利操作你的多樣文獻。"小李指出，"但有的用戶需求，即是但愿 OpenClaw 順利幫他們操作文獻。"

小李直言，他覺得上門裝置 OpenClaw 更像是一個驀地的小風口，需求不會很始終。但關于念念作念 Agent 相關創業的他來說，借助 OpenClaw 的熱度，他得以不雅察阛阓反映，戰爭真的用戶，異常于進行早期用戶考據。

啟航點，他以為白領群體會更積極地嘗試使用 OpenClaw。但本色上，白領可能更多處于統統鏈條的后端，企業料理者反而是使宅心愿更高的早期用戶。"這會順利影響我的分解，讓我顯豁這可能才是更真的的情況，而不是我念念象中的那樣。"小李示意。

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